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SCAILIUM

스칼리움(SCAILIUM)은 GPU-Native 아키텍처를 기반으로 데이터 수집·처리·분석부터 AI 모델 학습과 추론까지 하나의 환경에서 수행하는 AI Factory 통합 플랫폼입니다. 데이터 이동 없이 DB 내부(GPU 상)에서 AI를 실행함으로써 페타급 데이터도 최소 인프라로 초고속 처리하며, SQL·Python·Spark·LLM을 아우르는 원스톱 AI 운영 환경을 제공합니다.
Major Advantages
주요 장점
GPU 기반 병렬처리 엔진
SQream은 NVIDIA GPU를 활용해 병렬 처리를 통해
빅데이터 분석 성능을 크게 향상시킵니다.
전통적인 CPU 기반 시스템보다 훨씬 빠르게
페타바이트 규모의 복잡한 쿼리를 처리할 수 있습니다
비용 효율적 운영과 확장성
GPU 하드웨어의 병렬 처리 효율로 높은 성능을
유지하면서도 유연한 스케일링을 통해 운영 비용을
절감할 수 있을 뿐 아니라, 전통적인 데이터웨어하우스
대비 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
표준 SQL 기반 호환성
SQream은 ANSI SQL을 기본으로 활용할 수 있어
기존 SQL 기반 분석·쿼리 환경과 호환이 용이합니다.
ODBC/JDBC, Python 등 표준 커넥터를 지원해
데이터 파이프라인과 BI/ML 도구와 쉽게 통합됩니다.
SQream vs 기존 솔루션
GPU(그래픽카드)를 활용한 고성능 데이터 분석 플랫폼
SQream은 전통적인 CPU 기반 시스템보다 훨씬 빠르게 페타바이트급 데이터의 복잡한 쿼리를 처리할 수 있는 고성능 GPU 가속 데이터 분석 플랫폼입니다.
| 항목 | 기존 RDBMS / DWH | Hadoop / Spark 기반 분석 | SQream |
|---|---|---|---|
| 데이터처리방식 | Row 기반, 디스크 중심 | 분산 처리, 메모리 의존 | GPU 기반 칼럼형 병렬 처리 |
| 속도 | 대량 데이터 처리 시 느림 | 메모리 부족 시 병목 발생 | 수십~수백 배 고속 분석 |
| 데이터크기한계 | TB 수준에 적합 | 확장 가능하나 비효율 | PB(페타바이트) 이상에 최적화 |
| 운영비용 | 서버 다수 필요 | 클러스터 관리 비용 | GPU 서버 1~2대로 대체 가능, TCO 절감 |
| AI/ML 데이터 활용 | 전처리 복잡 | 병렬 처리 미흡 | 대규모 학습 데이터 빠르게 추출·분석 |
Use cases
산업별 적용사례 및 대표 구축사례

공공
건강보험 심사평가원
건강보험 심사평가원 자보진료정보 분석시스템
Partner Capabilities
통합 제안이 가능한 파트너 역량 보유
(주)인지테크는 단순 DB 공급을 넘어 AI Factory 구축 컨설팅과 아키텍처 설계까지 확장 가능한 역량을 바탕으로, 공공·금융·대기업 대상 대용량 데이터+AI 융합 사업으로 적용 범위를 넓혀가고 있습니다. 또한 GPU 인프라(Dell/HPE)와 스칼리움(Scailium) 소프트웨어를 결합해 성능·확장성·운영 효율을 동시에 만족시키는 고부가가치 통합 제안이 가능합니다.